Il s’agit d’une formation certifiante à trois niveaux (de 16 heure chacun, soit un total de 48h) qui a pour objectif d’acquérir les compétences nécessaires à la compréhension des méthodes d’analyses statistiques des données ainsi qu’à leur exécution par l’utilisation du langage R et leur interprétation.
Spécifiquement à l’issue de cette formation les apprenants seront capables de :
- Faire le choix de la ou des techniques statistiques appropriées selon la nature des données et l’objectif de l’étude
- Exécuter les analyses statistiques en utilisant le langage R, en développant leurs propres scripts ou en utilisant des scripts disponibles dans les ressources documentaires ou en ligne (Github, Scribbr, DataCamp..)
- Interpréter les résultats de manières correctes et
- Produire des rapports de synthèse d’un niveau professionnel

Niveau 1 :
Les principes de base en statistique :
Calcul des probabilités
Variables aléatoires et lois de distribution courantes (loi binomiale, loi Normale et lois dérivées)
Type de variables
Types d’études (observationnelle, interventionnelle)
Théorie de l’échantillonnage
Principe des plans d’expériences
Théorie de l’estimation et des tests
Concepts de puissance des tests et précision des estimations : applications pour le calcul de taille d’échantillon.